Yaxşı kamerası olan smartfonu necə seçmək olar. Rəqəmsal təsvirin interpolasiyası Telefonda kamera interpolasiyası nədir

Sensorlar yalnız boz rəngi təyin edən cihazlardır (işıq intensivliyinin dərəcələri - tamamilə ağdan tamamilə qaraya qədər). Kameranın rəngləri ayırd edə bilməsi üçün fotolitoqrafiya prosesindən istifadə edərək silisiumun üzərinə bir sıra rəng filtrləri qoyulur. Mikrolinzaların istifadə edildiyi sensorlarda linzalar və fotodetektor arasında filtrlər yerləşdirilir. Üçxətli CCD-lərdən (müvafiq olaraq qırmızı, mavi və yaşıl rənglərə cavab verən bir-birinin yanında üç CCD) və ya üç sensordan istifadə edən yüksək səviyyəli rəqəmsal kameralardan istifadə edən skanerlər hər bir sensora süzülmüş xüsusi işıq rənginə malikdir. (Qeyd edək ki, bəzi çox sensorlu kameralar standart üçdən çox filtrlərdə çoxlu rənglərin birləşməsindən istifadə edir). Lakin əksər istehlakçı rəqəmsal kameraları kimi tək sensorlu cihazlar üçün müxtəlif rəngləri emal etmək üçün rəng filtri massivləri (CFA) istifadə olunur.

Hər pikselin öz əsas rənginə malik olması üçün onun üstündə müvafiq rəngin filtri yerləşdirilir. Fotonlar bir pikselə dəyməzdən əvvəl əvvəlcə yalnız öz rəngli dalğaların keçməsinə imkan verən filtrdən keçir. Fərqli uzunluqdakı işıq sadəcə filtr tərəfindən udulacaqdır. Alimlər müəyyən ediblər ki, spektrdəki istənilən rəng yalnız bir neçə əsas rəngi qarışdırmaqla əldə edilə bilər. RGB modelində üç belə rəng var.

Hər bir proqram öz rəng filtri massivlərini hazırlayır. Ancaq əksər rəqəmsal kamera sensorlarında Bayer naxış filtr massivləri ən populyardır. Bu texnologiya 1970-ci illərdə Kodak tərəfindən kosmosdan ayrılan tədqiqatlar apararkən icad edilmişdir. Bu sistemdə filtrlər bir-birinə qarışır, dama taxtası şəklindədir və yaşıl filtrlərin sayı qırmızı və ya mavidən iki dəfə çoxdur. Aranjiman elədir ki, qırmızı və mavi filtrlər yaşıl olanlar arasında yerləşir.

Bu kəmiyyət nisbəti insan gözünün quruluşu ilə izah olunur - yaşıl işığa daha həssasdır. Dama taxtası modeli kameranı necə tutmağınızdan (şaquli və ya üfüqi) asılı olmayaraq şəkillərin eyni rəngdə olmasını təmin edir. Belə bir sensordan məlumatları oxuyarkən rənglər ardıcıl olaraq sətirlərdə yazılır. Birinci sətir BGBGBG, növbəti sətir GRGRGR olmalıdır və s. Bu texnologiya ardıcıl RGB (sequential RGB) adlanır.

CCD kameralarında hər üç siqnalın birləşməsi sensorda deyil, siqnal analoqdan rəqəmsala çevrildikdən sonra görüntüləmə cihazında baş verir. CMOS sensorlarında bu hizalanma birbaşa çipdə baş verə bilər. Hər halda, hər bir filtrin əsas rəngləri qonşu filtrlərin rəngləri nəzərə alınmaqla riyazi interpolyasiya olunur. Nəzərə alın ki, istənilən təsvirdə nöqtələrin çoxu əsas rənglərin qarışığıdır və yalnız bir neçəsi əslində saf qırmızı, mavi və ya yaşılı təmsil edir.

Məsələn, qonşu piksellərin mərkəzi olanın rənginə təsirini müəyyən etmək üçün xətti interpolyasiya zamanı 3x3 piksel matrisi işlənəcəkdir. Məsələn, bir sətirdə (BRB) yerləşən mavi, qırmızı və mavi filtrlərlə ən sadə işi - üç pikseli götürək. Tutaq ki, siz qırmızı pikselin nəticədə rəng dəyərini almağa çalışırsınız. Bütün rənglər bərabərdirsə, mərkəzi pikselin rəngi riyazi olaraq iki hissə mavi və bir hissə qırmızı kimi hesablanır. Əslində, hətta sadə xətti interpolyasiya alqoritmləri daha mürəkkəbdir, onlar ətrafdakı bütün piksellərin dəyərlərini nəzərə alırlar. İnterpolyasiya pisdirsə, rəng dəyişikliyinin sərhədlərində dişlər var (və ya rəng artefaktları görünür).

Qeyd edək ki, rəqəmsal qrafika sahəsində “rezolyutsiya” sözü səhv istifadə olunub. Fotoqrafiya və optika ilə tanış olan puristlər (və ya pedantlar, hansını bəyənirsinizsə) bilirlər ki, ayırdetmə insan gözünün və ya alətin aşağıda göstərilən ISO şəbəkəsi kimi bir rezolyusiya torunda fərdi xətləri ayırd etmək qabiliyyətinin ölçüsüdür. Ancaq kompüter sənayesində piksellərin sayına həlledicilik kimi istinad etmək adətdir və bu belə olduğundan, biz də bu konvensiyaya əməl edəcəyik. Axı, hətta tərtibatçılar qətnaməni sensordakı piksellərin sayı adlandırırlar.

sayaq?

Şəkil faylının ölçüsü piksel sayından (qətnamə) asılıdır. Nə qədər çox piksel olsa, fayl bir o qədər böyük olar. Məsələn, VGA sensorlarının təsviri (640x480 və ya 307200 aktiv piksel) sıxılmamış formada təxminən 900 kilobayt tutacaq. (307200 piksel x 3 bayt (R-G-B) = 921600 bayt, bu təxminən 900 kilobaytdır) 16 MP sensor təsviri təxminən 48 meqabayt tutacaq.

Görünür ki, belə bir şey - nəticədə görüntünün ölçüsünü müəyyən etmək üçün sensordakı piksellərin sayını hesablamaq. Bununla belə, kamera istehsalçıları bir çox fərqli rəqəmlər təqdim edirlər və hər dəfə bunun kameranın əsl qətnaməsi olduğunu iddia edirlər.

Piksellərin ümumi sayına sensorda fiziki olaraq mövcud olan bütün piksellər daxildir. Ancaq yalnız görüntünün əldə edilməsində iştirak edənlər aktiv sayılır. Bütün piksellərin təxminən beş faizi təsvirə töhfə verməyəcək. Bunlar ya qüsurlu piksellərdir, ya da kameranın başqa məqsəd üçün istifadə etdiyi piksellərdir. Məsələn, qaranlıq cərəyanın səviyyəsini təyin etmək və ya aspekt nisbətini təyin etmək üçün maskalar ola bilər.

Çərçivə formatı - sensorun eni və hündürlüyü arasındakı əlaqə. Bəzi sensorlarda, məsələn, 640x480 təsvir ölçüsündə bu nisbət 1,34:1-dir ki, bu da əksər kompüter monitorlarının aspekt nisbətinə uyğun gəlir. Bu o deməkdir ki, belə sensorlar tərəfindən yaradılan təsvirlər əvvəlcədən kəsilmədən, tam olaraq monitor ekranına uyğun olacaq. Bir çox cihazda çərçivə formatı ənənəvi 35 mm film formatına uyğundur, burada nisbət 1: 1,5-dir. Bu, standart ölçü və formada şəkillər çəkməyə imkan verir.

Qətnamənin interpolasiyası

Optik ayırdetmə ilə yanaşı (piksellərin fotonlara real reaksiya vermə qabiliyyəti), interpolyasiya alqoritmlərindən istifadə edərək aparat və proqram təminatı sistemi tərəfindən artırılmış ayırdetmə qabiliyyəti də mövcuddur. Rəng interpolyasiyası ilə olduğu kimi, həlledici interpolyasiya qonşu piksel məlumatlarını riyazi olaraq təhlil edir. Bu halda interpolyasiya nəticəsində aralıq dəyərlər yaradılır. Yeni məlumatların bu cür "yerləşdirilməsi" olduqca rəvan həyata keçirilə bilər, interpolyasiya edilmiş məlumatlar isə real optik məlumatlar arasında bir şey olacaqdır. Ancaq bəzən belə bir əməliyyat zamanı müxtəlif müdaxilələr, artefaktlar və təhriflər görünə bilər, bunun nəticəsində görüntü keyfiyyəti yalnız pisləşəcəkdir. Buna görə də, bir çox pessimistlər hesab edirlər ki, qətnamə interpolyasiyası ümumiyyətlə şəkillərin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün bir yol deyil, yalnız faylları böyütmək üçün bir üsuldur. Bir cihaz seçərkən, hansı qətnamənin göstərildiyinə diqqət yetirin. Yüksək interpolyasiya edilmiş qətnamə ilə bağlı çox həyəcanlanmayın. (İnterpolyasiya edilmiş və ya gücləndirilmiş kimi qeyd olunur).

Proqram səviyyəsində başqa bir şəkil emal prosesi alt seçmədir. Əslində, bu, interpolyasiyanın əks prosesidir. Bu proses məlumatların analoqdan rəqəmsal formaya çevrilməsindən sonra təsvirin işlənməsi mərhələsində həyata keçirilir. Bu, müxtəlif piksellərin məlumatlarını silir. CMOS sensorlarında bu əməliyyat müəyyən piksel sətirlərinin oxunmasını müvəqqəti olaraq söndürməklə və ya yalnız seçilmiş piksellərdən verilənləri oxuyan çipin özündə həyata keçirilə bilər.

Subsempling iki funksiyanı yerinə yetirir. Birincisi, məlumatların sıxlaşdırılması üçün - müəyyən ölçülü yaddaşda daha çox şəkil saxlamaq üçün. Piksellərin sayı nə qədər kiçik olsa, fayl ölçüsü də bir o qədər kiçik olar və yaddaş kartına və ya yaddaş kartına bir o qədər çox şəkil yerləşdirə bilərsiniz. daxili yaddaş kompüterinizə foto yükləməlisiniz və ya yaddaş kartlarını dəyişdirməlisiniz.

Bu prosesin ikinci funksiyası xüsusi məqsədlər üçün müəyyən ölçülü şəkillər yaratmaqdır. 2MP sensoru olan kameralar standart 8x10 düymlük fotoşəkilin şəklini çəkə bilir. Ancaq belə bir fotoşəkili poçtla göndərməyə çalışsanız, məktubun ölçüsünü nəzərəçarpacaq dərəcədə artıracaq. Nümunələrin azaldılması dostlarınızın monitorlarında normal görünməsi üçün təsviri emal etməyə imkan verir (əgər təfərrüatlara diqqət yetirmirsinizsə) və eyni zamanda, hətta yavaş əlaqəsi olan maşınlarda kifayət qədər tez göndərilir.

İndi biz sensorların necə işlədiyini və təsvirin necə istehsal olunduğunu bildiyimiz üçün gəlin bir az daha dərinləşək və rəqəmsal fotoqrafiyada yaranan daha mürəkkəb vəziyyətlərə toxunaq.

P2P kamera- Onu müəyyən etməyə və vasitəsilə uzaqdan kameraya qoşulmağa imkan verən proqram təminatı olan IP kamera unikal nömrə(ID nömrəsi) statik IP ünvanı və ya DDNS və UPnPct kimi funksiyalardan istifadə etmədən. P2P kameraları adi qeyri-mütəxəssis istifadəçilərin uzaqdan kameraya girişi qurmasını asanlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.

P2P Kamera necə işləyir

P2p kamerası İnternetə qoşulduqda (router və ya 3G bağlantısı vasitəsilə) kamera avtomatik olaraq sorğu göndərir. uzaq server, kameranı unikal ID nömrəsi ilə müəyyən edir. Kameraya daxil olmaq və videoya baxmaq üçün istifadəçi cihaza quraşdırmalıdır (kompüter və ya mobil cihazlar) xüsusi tətbiq IP kamera tərtibatçısından. Bu proqramda istifadəçi kameranın ID nömrəsini daxil edir (yaxud kodu əl ilə daxil etməmək üçün kameranın QR kodunun şəklini çəkir) və sonra kameradan videoya onlayn baxa, SD kartdan video arxivə baxa bilər. , PTZ cihazını idarə edin və digər funksiyalardan istifadə edin. Bu halda server IP kameranı və istifadəçinin cihazını birbaşa birləşdirən vasitəçi kimi çıxış edir.

P2P texnologiyası niyə lazımdır?

Bu texnologiya IP kamera quraşdırılmasını mümkün qədər asanlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. son istifadəçi. Bu texnologiya olmadan, kameraya uzaqdan daxil olmaq üçün istifadəçi statik IP ünvanını qoşmalı və ya xüsusi bacarıqlara malik olmalıdır. P2P kameraları vəziyyətində daimi istifadəçi kameranın quraşdırılması və quraşdırılmasına sərf edir uzaqdan baxış 10 dəqiqədən çox deyil.

P2P Kameralar üçün proqramlar

P2P kameraları ilə tam video nəzarət sistemi əldə etməyə imkan verir uzaqdan giriş dünyanın hər yerindən və az pula quraşdırmaq asandır. P2P kameralar üçün əsas tətbiq sahələri:

• bir ölkə evinə və / və ya sahəyə nəzarət
• evdə təhlükəsizlik nəzarəti
• ev heyvanlarına nəzarət
• kiçik biznes təhlükəsizliyi və satış nöqtələrinə nəzarət
• xəstə monitorinqi
• dövlət və bələdiyyə qurumlarında istifadə edilməsi və s.

P2P kamera şirkətləri

P2P kameralarının istehsalı üzrə dünya lideri Cisco şirkətidir.

"5.0MP interpolyasiya" və "8.0MP interpolyasiya" nə deməkdir?

DOOGEE X5 smartfonunun təsvirində maraqlı və eyni zamanda anlaşılmaz bir məqam tapdım:
İkili kameralar: 2.0MP (5.0MP interpolyasiya) ön kamera; 5.0MP (İnterpolyasiya 8.0MP) arxa kamera flaş və avtofokus ilə.

"5.0MP interpolyasiya" və "8.0MP interpolyasiya" nə deməkdir?
Həqiqətən neçə meqapikselli kameralar var - 2 və 5 meqapiksel və ya 5 və 8 meqapiksel?

canlı məxluq

Bu, "SƏHVƏT" deməkdir ... pis kameralar yüksək keyfiyyətli olaraq ötürülür ... 2MP kamera proqramlı olaraq 5MP görüntü yaradır ... sizə saxta satmağa çalışırlar ... orijinal DVR-lər interpolyasiyadan istifadə etmir ...

Vladsto

Bu o deməkdir ki, kamera fiziki olaraq məsələn, 5 meqapiksellik real rezolyusiyaya malikdir və smartfonda qonşu pikselləri itələyən və onların arasına başqa bir rəng, qonşu piksellər arasında nəsə çəkən proqram təminatı var və nəticədə artıq bir fotoşəkil var. həlli 8 MP.
Bu xüsusilə keyfiyyətə təsir etmir, sadəcə olaraq daha yüksək rezolyusiyaya malik fotoşəkili daha da böyütmək olar, təfərrüatlara baxın

Smartfonun 8 MPix kamerası var. 13 MPix-ə qədər interpolyasiya nə deməkdir?

Sergey 5

13 MPix-ə qədər - sizinki kimi real 8 MPix ola bilər. Və ya 5 MPix real olanlar. Kamera proqramı şəkilləri təkmilləşdirmədən, lakin elektron şəkildə böyütmədən kameranın qrafik məhsulunu 13 MPix-ə qədər interpolasiya edir. Sadəcə olaraq, böyüdücü şüşə və ya durbin kimi. Keyfiyyət dəyişmir.

Bu o deməkdir ki, kamera 8 MPIX-ə qədər şəkil çəkə bilər, lakin o, proqramlı şəkildə şəkilləri 12 MPIX-ə qədər artıra bilər. Beləliklə, proqramlı olaraq artır, lakin şəkil yaxşılaşmır, şəkil hələ də tam olaraq 8 MPIX olacaq. Bu, sırf istehsalçının hiyləsidir və belə smartfonlar daha bahalıdır.

İstehlakçı

Sadə şəkildə izah edək ki, şəkil yaradan zaman smart prosessor öz piksellərini matrisin aktiv piksellərinə əlavə edir, necə deyərlər, şəkli hesablayır və 13 MP ölçüsünə qədər çəkir.. Çıxışda , bizdə 8 matrisa və 13 MP həlli olan bir fotoşəkil var.Keyfiyyət çox yaxşılaşmır.

Bənövşə a

Kamera interpolasiyası istehsalçının hiyləsidir, ona görə də smartfonun qiymətini süni şəkildə şişirdirlər.

Əgər 8 MPIX kameranız varsa, o zaman müvafiq şəkil çəkə bilər, interpolyasiya fotonun keyfiyyətini yaxşılaşdırmır, sadəcə olaraq şəklin ölçüsünü 13 meqapikselə qədər artırır.

SSRİ

Meqapiksel interpolyasiyası bir növ proqram təminatının şəklin ləkələnməsidir. Həqiqi piksellər bir-birindən uzaqlaşdırılır və rənglərdən orta qiymətin rəngi bir-birindən ayrılaraq, onların arasına əlavələr daxil edilir. Cəfəngiyat, faydasız özünü aldatma. Keyfiyyət yaxşılaşmır.

Mastermiha

Üstündə Çin smartfonları bu indi hər zaman istifadə olunur, sadəcə olaraq 13mp kamera sensoru 8mp-dan qat-qat baha başa gəlir, buna görə də onu 8mp-ə qoyurlar, lakin kamera tətbiqi nəticədə ortaya çıxan görüntünü uzadır, nəticədə bu 13mp-ın keyfiyyəti orijinal qətnaməyə baxsanız nəzərəçarpacaq dərəcədə pis olacaq.

Fikrimcə, bu funksiya ümumiyyətlə faydasızdır, çünki smartfon üçün 8mp kifayətdir, prinsipcə, mənim üçün 3mp kifayətdir, əsas odur ki, kamera özü yüksək keyfiyyətlidir.

Azamatik

Yaxşı gün.

Bu o deməkdir ki, smartfonunuz 8 MPix kamera ilə çəkilmiş şəkli/şəkri 13 MPix-ə qədər uzadacaq. Və bu, real piksellərin bir-birindən ayrılması və əlavələrin daxil edilməsi ilə edilir.

Ancaq 13 MP və 8 MP-də çəkilmiş şəklin / fotoşəkilin keyfiyyətini 13-ə qədər interpolyasiya ilə müqayisə etsək, ikincinin keyfiyyəti nəzərəçarpacaq dərəcədə pis olacaq.

Dublun

Bu o deməkdir ki, kameranızda, 8 MPIX olduğu kimi, onlar eyni qalır - nə çox, nə də az, amma hər şey - marketinq hiyləsi, malı baha qiymətə satmaq üçün xalqı elmi aldatmaq. Bu funksiya dəyərsizdir, interpolyasiya edərkən fotoşəkilin keyfiyyəti itirilir.

Moreljuba

Bu konsepsiya cihazınızın kamerasının hələ də 8 MPIX-də fotoşəkil çəkəcəyini nəzərdə tutur, lakin indi onu proqramlı şəkildə 13 MPIX-ə qədər artırmaq mümkündür. Eyni zamanda, keyfiyyət yaxşılaşmır. Sadəcə, piksellər arasındakı boşluq tıxanıb, bu qədər.

Gladius74

İnterpolyasiya aralıq dəyərləri tapmaq üsuludur

Bütün bunlar sualınıza aid olan daha insani dilə tərcümə olunarsa, aşağıdakılar ortaya çıxacaq:

• proqram 13 MPIX-ə qədər faylları emal edə bilər (böyütmək, uzatmaq)).

Marlena

Fakt budur ki, belə telefonlarda əsl kamera 8 meqapikseldir. Ancaq daxili proqramların köməyi ilə şəkil 13 meqapikselə qədər uzanır. Əslində, o, real 13 meqapikselə çatmır.

Kamera interpolasiyası təsvirin ayırdetmə qabiliyyətinin süni artırılmasıdır. Bu, matrisin ölçüsü deyil, görüntüdür. Yəni, bu, xüsusi proqramdır, bunun sayəsində 8 meqapiksellik təsvir ölçüsü 13 meqapiksel və ya daha çox (və ya daha az) interpolyasiya olunur. Analoji olaraq, kamera interpolasiyası böyüdücü şüşə və ya durbin kimidir. Bu cihazlar təsviri böyüdür, lakin onu daha yaxşı və ya detallı etmir. Beləliklə, əgər telefonun xüsusiyyətlərində interpolyasiya göstərilibsə, o zaman kameranın faktiki ayırdetmə qabiliyyəti elan ediləndən aşağı ola bilər. Pis və ya yaxşı deyil, sadəcə olaraq belədir.

İnterpolyasiya şəklin ölçüsünü artırmaq üçün icad edilmişdir, başqa heç nə. İndi bu, məhsulu satmağa çalışan marketoloqların və istehsalçıların hiyləsidir. Reklam afişasında telefonun kamerasının ayırdetmə qabiliyyətini göstərmək üçün böyük rəqəmlərdən istifadə edir və onu üstünlük və ya yaxşı bir şey kimi yerləşdirirlər. Qətnamənin özü fotoşəkillərin keyfiyyətinə təsir göstərmir, həm də interpolyasiya edilə bilər.

Sözün əsl mənasında 3-4 il əvvəl bir çox istehsalçı meqapiksellərin sayını təqib edirdi və fərqli yollar mümkün qədər onları smartfonlarının sensorlarına sıxmağa çalışdılar böyük rəqəm. 5, 8, 12, 15, 21 meqapiksel təsvir ölçülü kameraları olan smartfonlar belə ortaya çıxdı. Eyni zamanda, ən ucuz sabun qabları kimi şəkil çəkdirə bilirdilər, lakin “18 MP kamera” stikerini görən alıcılar dərhal belə telefonu almaq istəyiblər. İnterpolyasiyanın meydana çıxması ilə kameraya süni şəkildə meqapiksel əlavə etmək imkanı sayəsində belə smartfonların satışı asanlaşıb. Əlbəttə ki, fotoşəkilin keyfiyyəti zaman keçdikcə artmağa başladı, lakin qətiliklə qətnamə və ya interpolyasiya səbəbindən deyil, sensorun inkişafı və proqram təminatı.

Texniki cəhətdən telefonda kamera interpolasiyası nədir, çünki yuxarıdakı bütün mətnlər yalnız əsas fikri təsvir edir?

Xüsusi proqram təminatının köməyi ilə təsvirə yeni piksellər “çəkilir”. Məsələn, şəkli 2 dəfə böyütmək üçün hər bir piksel sətirindən sonra yeni bir xətt əlavə olunur. Bu yeni sıradakı hər piksel bir rənglə doldurulur. Doldurma rəngi xüsusi bir alqoritmlə hesablanır. Birinci yol, yeni sətri ən yaxın piksellərin malik olduğu rənglərlə doldurmaqdır. Belə emalın nəticəsi dəhşətli olacaq, lakin belə bir üsul minimum hesablama əməliyyatları tələb edir.

Ən çox istifadə edilən üsul başqa bir üsuldur. Yəni orijinal görüntüyə yeni piksel cərgələri əlavə edilir. Hər bir piksel bir rənglə doldurulur, bu da öz növbəsində qonşu piksellərin ortalaması kimi hesablanır. Bu üsul ən yaxşı nəticə verir, lakin daha çox hesablama əməliyyatları tələb edir. Yaxşı, müasir mobil prosessorlar sürətlidir və praktikada istifadəçi proqramın şəkili necə redaktə etdiyini hiss etmir, onun ölçüsünü süni şəkildə artırmağa çalışır. smartfon kamerasının interpolasiyası Daim təkmilləşdirilən bir çox təkmil interpolyasiya üsulları və alqoritmləri var: rənglər arasında keçid sərhədləri təkmilləşdirilir, xətlər daha dəqiq və aydın olur. Bütün bu alqoritmlərin necə qurulduğunun əhəmiyyəti yoxdur. Kamera interpolyasiyası ideyası qeyri-adidir və yaxın gələcəkdə kök salması ehtimalı azdır. İnterpolyasiya ilə təsviri daha detallı etmək, yeni detallar əlavə etmək və ya başqa üsullarla təkmilləşdirmək mümkün deyil. Yalnız filmlərdə bir neçə filtr tətbiq edildikdən sonra kiçik bulanıq şəkil aydın olur. Praktikada bu ola bilməz.
.html

Şəkil interpolasiyası bütün rəqəmsal fotoşəkillərdə müəyyən mərhələdə baş verir, istər dematrizasiya, istərsə də miqyas. Bu, şəklin ölçüsünü dəyişdirdiyiniz və ya bir piksel şəbəkəsindən digərinə açdığınız zaman baş verir. Piksellərin sayını artırmaq və ya azaltmaq lazım olduqda şəklin ölçüsünü dəyişdirmək lazımdır, eyni zamanda yerləşdirmə müxtəlif yollarla baş verə bilər: linzaların təhrifinin düzəldilməsi, perspektivin dəyişdirilməsi və ya şəklin fırlanması.

Eyni təsvirin ölçüsü dəyişdirilsə və ya yenidən skan edilsə belə, nəticələr interpolyasiya alqoritmindən asılı olaraq əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilər. İstənilən interpolyasiya sadəcə təxmini olduğundan, şəkil interpolyasiya edildikdə bəzi keyfiyyətini itirəcək. Bu fəsil nəticəyə nəyin təsir etdiyini daha yaxşı başa düşmək üçün nəzərdə tutulmuşdur - və bununla da interpolyasiya nəticəsində şəkil keyfiyyətində hər hansı itkini minimuma endirməyə kömək edir.

Konsepsiya

İnterpolyasiyanın mahiyyəti naməlum nöqtələrdə gözlənilən dəyərləri əldə etmək üçün mövcud məlumatlardan istifadə etməkdir. Məsələn, günorta saatlarında temperaturun nə olduğunu bilmək istəsəniz, lakin onu saat 11-də ölçmüsünüzsə, xətti interpolyasiya tətbiq etməklə onun dəyərini təxmin edə bilərsiniz:

Saat on ikinin yarısında əlavə ölçüyə sahibsinizsə, günortadan əvvəl temperaturun daha sürətli yüksəldiyini görə bilərsiniz və kvadratik interpolyasiya üçün bu əlavə ölçüdən istifadə edə bilərsiniz:

Günorta saatlarında nə qədər çox temperatur ölçmə aparsanız, interpolyasiya alqoritminiz bir o qədər mürəkkəb (və gözlənilən daha dəqiq) ola bilər.

Şəklin ölçüsünü dəyişmək nümunəsi

Şəkil interpolasiyası iki ölçüdə işləyir və ətrafdakı piksellərin dəyərlərinə əsaslanaraq pikselin rəngində və parlaqlığında ən yaxşı yaxınlaşmaya nail olmağa çalışır. Aşağıdakı nümunə miqyaslaşdırmanın necə işlədiyini göstərir:

Hava istiliyindəki dalğalanmalardan və yuxarıdakı ideal gradientdən fərqli olaraq, piksel dəyərləri nöqtədən nöqtəyə daha kəskin şəkildə dəyişə bilər. Temperatur nümunəsində olduğu kimi, ətrafdakı piksellər haqqında nə qədər çox bilsəniz, interpolyasiya bir o qədər yaxşı işləyəcək. Buna görə də şəkil uzandıqca nəticələr sürətlə pisləşir və bundan əlavə, interpolyasiya heç vaxt təsvirə olmayan detalları əlavə edə bilməz.

Şəklin fırlanması nümunəsi

İnterpolyasiya həmçinin şəklin perspektivini hər dəfə çevirdiyiniz və ya dəyişdirdiyiniz zaman baş verir. Əvvəlki nümunə çaşdırıcı idi, çünki bu, interpolatorların adətən yaxşı işlədiyi xüsusi haldır. Aşağıdakı nümunə görüntü detalının nə qədər tez itirilməsini göstərir:

90° fırlanma heç bir itkiyə səbəb olmur, çünki ikisi arasında sərhədə heç bir piksel yerləşdirməyə ehtiyac yoxdur (və nəticədə bölünür). İlk fırlanmada nə qədər detalın itirildiyinə və sonrakı fırlanmalarda keyfiyyətin necə aşağı düşməyə davam etdiyinə diqqət yetirin. Bu o deməkdir ki, olmalıdır mümkün qədər fırlanmadan çəkinin; qeyri-bərabər çərçivənin fırlanması lazımdırsa, onu bir dəfədən çox döndərməyin.

Yuxarıdakı nəticələr sözdə "bikubik" alqoritmdən istifadə edir və keyfiyyətdə əhəmiyyətli deqradasiya göstərir. Rəng intensivliyinin azalması səbəbindən ümumi kontrastın necə azaldığına, açıq mavi ətrafında tünd haloların necə göründüyünə diqqət yetirin. Nəticələr interpolyasiya alqoritmindən və təsvir olunan mövzudan asılı olaraq əhəmiyyətli dərəcədə yaxşı ola bilər.

İnterpolyasiya alqoritmlərinin növləri

Ümumi qəbul edilmiş interpolyasiya alqoritmlərini iki kateqoriyaya bölmək olar: adaptiv və qeyri-adaptiv. Adaptiv üsullar interpolyasiya mövzusundan asılı olaraq dəyişir (sərt kənarlar, hamar tekstura), qeyri-adaptiv üsullar isə bütün piksellərə bərabər yanaşır.

Uyğun olmayan alqoritmlər daxildir: ən yaxın qonşu, ikixətli, bikubik, splinelar, kardinal sinus (sinc), Lanczos metodu və s. Mürəkkəblikdən asılı olaraq, interpolyasiya üçün 0-dan 256-ya qədər (və ya daha çox) bitişik pikseldən istifadə edirlər. Onlara nə qədər çox bitişik piksel daxil olsa, bir o qədər dəqiq ola bilər, lakin bu, emal vaxtının əhəmiyyətli dərəcədə artması bahasına başa gəlir. Bu alqoritmlər həm qablaşdırmanın açılması, həm də təsvirin ölçüsünü artırmaq üçün istifadə edilə bilər.

Adaptiv alqoritmlər Qimage, PhotoZoom Pro, Orijinal Fraktallar və başqaları kimi lisenziyalı proqramlara bir çox kommersiya alqoritmləri daxildir. Onların bir çoxu sərhədin mövcudluğunu aşkar etdikdə alqoritmlərinin müxtəlif versiyalarını (piksel-piksel təhlili əsasında) tətbiq edirlər ki, onların ən çox göründüyü yerlərdə yararsız interpolyasiya qüsurlarını minimuma endirirlər. Bu alqoritmlər ilk növbədə böyüdülmüş şəkillərdə qüsursuz detalları artırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur, ona görə də onlardan bəziləri təsvirin perspektivini fırlatmaq və ya dəyişmək üçün yararsızdır.

Ən yaxın qonşu metodu

Bu, bütün interpolyasiya alqoritmlərinin ən əsasıdır və ən az emal müddəti tələb edir, çünki o, yalnız bir pikseli - interpolyasiya nöqtəsinə ən yaxın olanı nəzərə alır. Nəticədə hər piksel daha da böyüyür.

Billinear İnterpolyasiya

Billinear interpolyasiya naməlum birini əhatə edən məlum piksellərin 2x2 kvadratını nəzərə alır. Bu dörd pikselin orta çəkili dəyəri interpolyasiya olunmuş dəyər kimi istifadə olunur. Nəticədə, şəkillər ən yaxın qonşu metodunun nəticəsindən çox hamar görünür.

Soldakı diaqram bütün məlum piksellərin bərabər olduğu hal üçündür, buna görə də interpolyasiya edilmiş dəyər sadəcə onların cəmi 4-ə bölünür.

Bikubik İnterpolyasiya

Bikubik interpolyasiya 4x4 ətraf piksellər massivini nəzərə alaraq ikixətli interpolyasiyadan bir addım irəli gedir - cəmi 16. Onlar açıq olduğundan müxtəlif məsafələr naməlum pikseldən ən yaxın piksellərə hesablamada daha çox çəki verilir. Bikubik interpolyasiya əvvəlki iki üsuldan əhəmiyyətli dərəcədə daha kəskin təsvirlər yaradır və emal vaxtı və çıxış keyfiyyəti baxımından ən yaxşısıdır. Bu səbəbdən, o, bir çox şəkil redaktə proqramları üçün standart halına gəldi (o cümlədən Adobe Photoshop), printer drayverləri və daxili kamera interpolasiyası.

Daha yüksək səviyyəli interpolyasiya: splaynlar və sinc

Ətraf piksellərin daha çoxunu nəzərə alan və beləliklə, hesablama baxımından daha intensiv olan bir çox digər interpolatorlar var. Bu alqoritmlərə splaynlar və kardinal sinus (sinc) daxildir və onlar interpolyasiyadan sonra şəkil məlumatının çoxunu saxlayırlar. Nəticə etibarı ilə, şəkil bir addımda çoxlu fırlanma və ya perspektiv dəyişiklikləri tələb etdikdə onlar son dərəcə faydalıdır. Bununla belə, tək böyütmələr və ya fırlanmalar üçün bu cür yüksək sifarişli alqoritmlər emal vaxtının əhəmiyyətli dərəcədə artması ilə cüzi vizual təkmilləşdirmə təmin edir. Üstəlik, bəzi hallarda kardinal sinus alqoritmi hamar hissədə bikub interpolyasiyası ilə müqayisədə daha pis işləyir.

Müşahidə olunan İnterpolyasiya Qüsurları

Bütün uyğunlaşmayan interpolatorlar üç arzuolunmaz qüsur arasında optimal tarazlığı tapmağa çalışır: kənar halolar, bulanıqlıq və ləqəb.

Hətta ən inkişaf etmiş qeyri-adaptiv interpolatorlar həmişə yuxarıda göstərilən qüsurlardan birini digər ikisinin hesabına artırmaq və ya azaltmaq məcburiyyətində qalırlar - nəticədə onlardan ən azı biri nəzərə çarpacaqdır. Kənar halonun iti olmayan maska ​​ilə itiləmə nəticəsində yaranan ləkəyə necə bənzədiyinə və itiləmə vasitəsilə görünən kəskinliyi necə artırdığına diqqət yetirin.

Adaptiv interpolatorlar yuxarıda təsvir edilən qüsurları yarada və ya yarada bilməz, lakin onlar həm də orijinal şəkil və ya böyük miqyasda tək piksel üçün qeyri-adi olan fakturalar yarada bilər:

Digər tərəfdən, adaptiv interpolyatorların bəzi "qüsurları" da üstünlüklər sayıla bilər. Göz yarpaqlar kimi incə teksturalı sahələrin ən xırda detallarına qədər təfərrüatlı olmasını gözlədiyi üçün bu cür naxışlar gözü uzaqdan aldada bilər (müəyyən növ material üçün).

Hamarlaşdırıcı

Anti-aliasing və ya anti-aliasing mətn və ya şəkillərə kobud rəqəmsal görünüş verən kəsikli və ya əyri diaqonal haşiyələrin görünüşünü minimuma endirməyə çalışan bir prosesdir:

	300%

Antialiasing bu addımları aradan qaldırır və daha yumşaq kənarlar və daha yüksək ayırdetmə təəssüratı yaradır. İdeal sərhədin bitişik piksellərlə nə qədər üst-üstə düşdüyünü nəzərə alır. Mərhələli haşiyə aralıq dəyəri olmadan sadəcə yuxarı və ya aşağı yuvarlaqlaşdırılır, hamar haşiyə isə hər pikseldə sərhədin nə qədər olduğuna mütənasib bir dəyər yaradır:

Şəkilləri böyüdərkən nəzərə alınmalı vacib məqam interpolyasiya nəticəsində yaranan həddən artıq ləqəbdən qaçınmaqdır. Bir çox adaptiv interpolatorlar kənarların mövcudluğunu aşkar edir və kənarın kəskinliyini qoruyarkən ləqəbi minimuma endirmək üçün tənzimləyir. Çünki hamarlanmış sərhəd onun mövqeyi haqqında daha çox məlumat ehtiva edir yüksək qətnamə, çox mümkündür ki, güclü adaptiv (sərhədləri təyin edən) interpolator böyüdüldükdə sərhədi heç olmasa qismən yenidən qura bilsin.

Optik və rəqəmsal zoom

Çox kompakt rəqəmsal kameralar həm optik, həm də rəqəmsal böyütmə (zoom) həyata keçirə bilər. Optik böyütmə miqyaslı linzanın hərəkət etdirilməsi ilə həyata keçirilir ki, işıq rəqəmsal sensora dəyməzdən əvvəl güclənsin. Bunun əksinə olaraq, rəqəmsal böyütmə, görüntünü sensor tərəfindən qəbul edildikdən sonra sadəcə interpolyasiya etməklə keyfiyyəti azaldır.

optik zoom (10x)		rəqəmsal böyütmə (10x)

Rəqəmsal böyütmə funksiyasından istifadə edən fotoşəkildə eyni sayda piksel olsa da, optik böyütmə ilə müqayisədə o, aydın şəkildə daha az təfərrüatlıdır. Rəqəmsal zoom demək olar ki, tamamilə aradan qaldırılmalıdır, kameranızın LCD ekranında uzaq obyekti göstərməyə kömək edən hallar istisna olmaqla. Digər tərəfdən, əgər siz adətən JPEG formatında çəkirsinizsə və daha sonra şəkli kəsib böyütmək istəyirsinizsə, rəqəmsal böyütmənin üstünlüyü onun sıxılma artefaktları təqdim edilməzdən əvvəl interpolyasiya edilməsidir. Rəqəmsal böyütməyə çox ehtiyacınız olduğunu görürsünüzsə, telekonvertor və ya daha yaxşısı, daha uzun fokus uzunluğu obyektivi alın.

Kamera interpolasiyası, niyə və nədir?

1. 8 Mp matrisi və şəklin özünü 13 Mp yazın
2. Bu, əlavə telləri matrisə bükməmək üçün edilir, prosesdə meqapiksellər şişirilir.
3. Bu, pikselin bir neçə yerə bölündüyü zamandır ki, şəkil böyüdüldükdə kvadratlarda olmasın. Həqiqi qətnamə əlavə etmir. Rəsmi ləkələyir.
4. interpolyasiya məlum dəyərlərdən naməlum dəyəri tapmaqdır.
   fotoşəkildəki interpolyasiya keyfiyyəti (orijinala yaxınlaşma) yaxşı hazırlanmış proqram təminatından asılı olacaq
5. Kamera sensoru 8MP, təsvir isə 13MP-ə qədər uzanır. Onu mütləq söndürün. Fotoşəkillər 13 mp, lakin keyfiyyətdə 8 mp (daha çox rəqəmsal səs-küy olacaq) olacaq.
6. Oradakı həqiqi qətnamə heç bir halda 2mp-də bulanıqlaşmadan mm başına sətirlərdədir.
7. Yaxşı, sadəcə şişmiş piksellər
   Məsələn, çoxlu veb kameralar, yazılıb ki, 720 və s. parametrlərə baxırsan orda 240x320
8. İnterpolyasiya - ümumi mənada - mütləqə mümkün qədər yaxın, yalnız ən dəqiq və düzgün hərəkətlərin köməyi ilə əldə edilə bilən nəticə əldə etmək üçün hesablamada daha az mürəkkəb funksiyadan istifadə edilməsi.
   Bu variantda, sadə dillə desək, proqramçılar telefonla çəkilən şəkillərin daha mürəkkəb cihazlar - kameralar tərəfindən çəkilən şəkillərdən bir qədər fərqli olduğuna görə özlərini tərifləyirlər.

1. Yüklənir... hansı sensorlar daha yaxşıdır Live MOS və ya CMOS ??? "Canlı MOS sensoru Panasonic tərəfindən hazırlanmış və həmçinin Leica məhsullarında istifadə olunan müxtəlif işığa həssas sensorlar üçün ticarət adıdır ...
2. Yüklənir... Fresnel obyektivi nədir Vikipediyadan məqalələri atributsuz köçürmək yaxşı deyil. 1. Fresnel lensi2. Adi Lens Fresnel lensinin əsas üstünlüyü onun...
3. Yüklənir... Mənə deyin, Fujifilm FinePix S4300 kamerası, 26-x ZOOM, yarı peşəkardır? Təkmil sabun qutusu sabun qutusu, supurzum. fotoqrafiya üçün uyğun deyil. bura bax http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 Lənət olsun bu böyük...
4. Yüklənir... Refleks vizör və optik vizör arasında fərq nədir? nə yaxşıdır? Güzgü vizörü - görmə güzgülər sisteminin köməyi ilə baş verir, işıq birbaşa lensin özündən keçir və ...
5. Yüklənir... Videokameralarda CMOS sensorlar və CCD sensorlar arasında fərq nədir? CMOS-matris (CMOS) rəqəmsal bir cihazdır, ona görə də bütün digər bağırsaqlarla eyni çipə quraşdırıla bilər...