Являются одним из основных и наиболее важных сервисов интернета.
При помощи поисковых систем миллиарды пользователей интернета находят для себя необходимую информацию.
Что такое поисковая система?
Поисковая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, который использует специальные алгоритмы для обработки огромного количества информации о самых различных сайтах, об их содержимом вплоть до каждой страницы.
Поисковая система, с точки зрения простых посетителей, это такой умный сайт, который содержит много информации и дает ответы на любые запросы пользователей.
В разных странах пользователи интернета используют различные поисковые системы. В англоязычном сегменте интернета наиболее популярной является поисковая система Google.
Поисковые системы в Рунете
В России более половины пользователей предпочитают поисковую систему Яндекс, а на долю Google приходится около 35% запросов. Остальные пользователи используют Рамблер, Mail.ru, Nigma и другие сервисы.
На Украине около 60% пользователей используют Google, на долю Яндекса приходится немногим более 25% обработанных запросов.
Поэтому при продвижении сайтов в Рунете специалисты стараются продвигать сайт, ориентируясь на поисковые системы Яндекс и Google.
Задачи поисковых систем
Для того, чтобы максимально точно ответить на вопросы посетителей, поисковые системы должны выполнять следующие задачи:
- Быстро и качественно собрать информацию о различных страницах разных сайтов.
- Обработать информацию об этих страницах и определить какому запросу или запросам они соответствуют.
- Формировать и выдавать поисковую выдачу в ответ на запросы пользователей.
Составляющие поисковых систем
Поисковые системы представляют собой сложный программный комплекс, который состоит из следующих основных блоков:
- Сбор данных.
- Индексация.
- Вычисление.
- Ранжирование.
Это разделение условное, так как работа разных поисковых систем несколько отличается друг от друга.
1. Сбор данных
На этом этапе стоит задача найти новые документы, составить план их посещения и сканирования.
Вебмастерам необходимо дать знать поисковым системам о появлении новых материалов при помощи размещения адреса страницы в аддурилку или прогнать анонс страницы по социальным сетям.
Лично я пользуюсь последним способом и считаю, что этого вполне достаточно.
Комментарий. Немного отвлекусь и расскажу об эффективности размещения анонсов в социальных сетях на скорость индексации новых страниц сайта.
Я использую для контроля и фиксации уникальности текста на страницах своего сайта сервис text.ru.
Он качественно проверяет уникальность, фиксирует ее и дает возможность разместить баннер уникальности на страницах Вашего сайта.
Но иногда на этом сервисе бывает большая очередь на обработку. У меня было несколько случаев, когда я не стал ожидать проверки уникальности, размещал статью на сайте и прогонял ее по социальным сетям.
Если проверка уникальности задерживалась около часа и более, то процент уникальности всегда равнялся 0%. Это значит, что за неполный час после размещения страница уже была проиндексирована и занесена в базу данных поисковых систем.
2. Индексация
Поисковые системы, собрав данные о новых веб-страницах, размещают их в своей базе данных. При этом формируется индекс, то есть ключ для быстрого доступа к данным об этой странице, если возникает такая необходимость.
3. Вычисление
После попадания в базу данных страницы наших сайтов проходят этап вычисления различных параметров и показателей.
Сколько этих показателей и как они вычисляются точно сказать, кроме самих разработчиков алгоритмов поисковых систем, никто не может.
4. Ранжирование
Затем, на основании рассчитанных параметров и показателей, происходит определение релевантности страницы тем или иным запросам и ранжирование этой страницы.
Это будет важно для быстрого и качественного формирования страницы поисковой выдачи по этим запросам.
Поисковые системы формируют ответы на запросы пользователей и формируют для них результаты в виде страницы поисковой выдачи.
Надо отметить, что алгоритмы обработки данных о страницах, формирование показателей и способы ранжирования постоянно совершенствуются. Меняются приоритеты, по которым происходит ранжирование.
Поисковые системы стремятся ответить на запросы пользователя максимально точно, стараясь учитывать характер запроса, интересы конкретного пользователя, его место проживания, возраст, пол, привычки, наклонности.
Многие хотят оказаться в ТОПе, но далеко не все понимают, как работают поисковые системы. А к рубежу 2017 года требования к сайтам со стороны поисковых систем ещё более ужесточились (более подробнее в статье ). Поэтому, чтобы постоянно быть в топе, для начала нужно, как минимум разобраться как работают поисковые алгоритмы.
Дочитав эту статью до конца, Вы разберётесь в том, на каких принципах строится работа Яндекс и Google, узнаете чуть больше о mail, rambler и bing. При этом мы не будем касаться факторов ранжирования сайтов, т.к. это очень объёмный материал, требующий отдельной публикации.
Ну, или если хотите цель, назначение или даже миссия поисковой системы это дать максимально точный ответ пользователю на его запрос в виде перечня ссылок на различные ресурсы.
Для того чтобы сформировать качественный список из сайтов, поисковая система создаёт базу данных. То есть, если Ваш сайт или новая страница сайта не проиндексирован Яндексом или Гуглом, значит их не будет в результатах поиска. Базу данных из сайтов формируют поисковые роботы, которые сообщаются информацию о сайтах своему «боссу» , а тот заносит данные в реестр. Например, если вы зарегистрировали свой сайт в или , там можно найти информацию о том, какое количество страниц Вашего сайта проиндексировала поисковая система.
Далее, весь реестр данных из страниц многочисленных сайтов ранжируется по определённым параметрам: регион, релевантность запросу, популярность ресурса, качества контента и так далее. Как я уже и сказал, весь список факторов ранжирования мы разберём в отдельной публикации. Основной задачей при продвижения сайта, становится как раз влияние на эти факторы, с целью поднятия сайта в ТОП.
Особенности и характеристики поисковых систем в 2018
Все мы видели рекламу Google о том, как поисковая система вступает в неравную схватку с бабушкой на предмет поиска ближайшей аптеки. О чём это говорит? О том, что поисковые системы обучаются и в скором времени полностью перестанут работать с ключевыми словами и будут работать только со смыслами. Т.к. это и является их основной задачей не выдать произвольный список сайтов, а помочь пользователю в поиске места, товара или услуги.
В нашей стране доля голосового поиска ещё очень незначительно, но в США она занимает около 50% мобильного трафика. А значит эта тенденция скоро коснётся России. Соответственно, вырастет количество информационных запросов (как, где, куда ) и запросов, которые невозможно предсказать, т.к. они будут не шаблонными и продиктованы ситуацией, в которой находится человек. Например, он стоит на перекрёстке и запрашивает, куда мне повернуть, чтобы найти кафе, где есть бизнес-лачни стоимостью до 300 рублей. Это Google.
Что касается Яндекса, который так же в конце 2016 представили . Это алгоритм, который так же будет работать прежде всего со смыслами.
Какая поисковая система лучше или чем отличается Яндекс от Google?
На своём личном опыте могу сказать, что обе поисковые системы хорошие по-своему. Отличие разумеется в том, что Яндекс — это российский поисковик, а Google это крупнейшая в мире поисковая система. Разумеется нас не интересует внешнее отличие сайтов этих поисковых систем и сервисов, которые они предоставляют, а то, как они формируют результаты поисковой выдачи, так как они очень сильно разнятся.
В Яндексе в большей степени уделено внимание региональному поиску. То есть, если Вы находитесь во Владивостоке и вводите запрос без указания города или региона, например «окна», в первую очередь Яндекс покажет сайты тех компаний, который находятся во Владивостоке и каким-то образом связаны с окнами.
Для Google в большей степени важно популярность, цитируемость ресурса (не только ссылки на Ваш сайт), на основе этого он делает вывод, является ли Ваш сайт полезным.
Что касается других поисковых систем, то mail.ru является оболочкой поисковой выдачи Гугла, т.е. сам mail.ru ничего не анализирует, а просто показывает то, что показал бы Гугл. Rambler.ru по тому же принципу является оболочкой Яндекса.
21.11.2017
Какой бы вопрос не волновал современного человека, ответы он не ищет в книгах. Он ищет их в интернете. Причем не нужно знать адрес сайта, на котором лежит нужная тебе информация. Таких сайтов миллионы, а помогает найти нужный поисковая система.
На просторах нашего отечественного интернета самые популярные две поисковые системы – Google и Яндекс.
Вы хотя бы раз задумывались, как работает поисковая система? Как она понимает, какой сайт показать, на каком из миллионов ресурсов точно есть ответ на ваш запрос?
Что представляет собой поисковая система?
Поисковая система – это огромная база веб-документов, которая постоянно пополняется и расширяется. У каждой поисковой системы есть поисковые пауки, роботы – это специальные боты, которые обходят сайты, индексируют размещенный на них контент, а затем ранжируют по степени его качества и релевантности поисковым запросам пользователей.
Поисковые системы работают для того, чтобы любой человек мог найти любую информацию. Потому они стараются показывать в первую очередь те веб-документы, в которых есть максимально подробный ответ на вопрос человека.
По своей сути поисковая система – это каталог сайтов, справочник, основная функция которого – поиск информации по этому самому каталогу.
Как я уже написал выше, у нас популярные две системы – Google (мировая) и Яндекс (русскоязычный сегмент). Но есть еще такие системы, как Rambler, Yahoo, Bing, Mail.Ru и другие. Принцип работы похож у них у всех, отличаются только алгоритмы ранжирования (и то не сильно существенно).
Как работает поисковая система в Интернете
Принцип работы поисковых систем очень сложный, но я попробую объяснить простыми словами.
Поисковый робот (паук) обходит страницы сайта, скачивает их содержимое и извлекает ссылки. Далее начинает свою работу индексатор – это программа, которая анализирует все скачанные пауками материалы, опираясь на собственные алгоритмы работы.
Таким образом, создается база данных поисковой системы, в которой хранятся все обработанные алгоритмом документы.
Работа с поисковым запросом проводится следующим образом:
- анализируется введенный пользователем запрос;
- результаты анализы передаются специальному модулю ранжирования;
- обрабатываются данные всех документов, выбираются самые релевантные введенному запросу;
- генерируется сниппет – заголовок, дескрипшн, слова из запроса подсвечиваются полужирным;
- результаты поиска представляются пользователю в виде SERP (страницы выдачи).
Принципы работы поисковых машин
Главная задача любой поисковой системы – предоставить пользователю наиболее полезную и точную информацию по его запросу. Потому поисковый робот обходит сайты постоянно. Сразу после вашего запуска, согласно определенному распорядку, паук заходит к вам в гости, обходит ряд страниц, после чего проходит их индексация.
Принцип работы поисковых машин базируется на двух основных этапах:
- обход страниц, с помощью которого собираются данные;
- присвоение индекса, благодаря которому система сможет быстро проводить поиск по содержимому данной страницы.
Как только страница сайта проиндексирована, она уже появится в результатах поиска по определенному поисковому запросу. Проверить, попала ли новая страница в индекс поисковой системы, можно с помощью инструментов для вебмастеров. Например, в Яндекс.Вебмастере сразу видно, какие страницы проиндексированы и когда, и какие выпали из индекса и по какой причине.
Но вот на какой странице она окажется – зависит от степени индексации и качества ее содержания. Если на вашей странице дается самый точный ответ на запрос – она будет выше всех остальных.
Принципы ранжирования сайтов в поисковых системах
По какому принципу работают поисковые роботы, мы разобрались. Но вот каким образом проходит ранжирование сайтов?
Ранжирование базируется на двух основных «китах» — текстовое содержание страницы и нетекстовые факторы.
Текстовое содержание – это контект страницы. Чем он полнее, чем точнее, чем релевантнее запросу – тем выше будет страница в результатах выдачи. Кроме самого текста, поисковая система обращает внимание на заполнение тегов title (заголовок страницы), description (описание страницы), H1 (заголовок текста).
Нетекстовые факторы – это внутренняя перелинковка и внешние ссылки. Суть в чем: если сайт интересен, полезен, значит, на него ссылаются другие тематические ресурсы. И чем больше таких ссылок – тем авторитетнее ресурс.
Но это – самые основные принципы, очень кратко. Вникнем чуть глубже.
Основные факторы ранжирования сайта
Есть целый ряд факторов, влияющих на ранжирование сайта. Основные из них – это:
1. В нутренние факторы ранжирования сайта
Это текст на сайте и его оформление – подзаголовки, выделение важных моментов в тексте. Использование внутренней перелинковки тоже сюда относится. Также важны визуальные элементы: использование картинок, фотографий, видео, графиков. Немаловажно также качество самого текста, его содержание.
2. Внешние факторы ранжирования сайта , которые определяют его популярность. Это те самые внешние ссылки, которые ведут на ваш сайт с других ресурсов. Определяется не только количество этих сайтов, но их качество (желательно, чтобы сайты были схожей тематики с вашим), а также общее качество ссылочного профиля (насколько быстро появились эти ссылки, естественным путем или с помощью закупки на бирже).
Исходя из всего вышесказанного, можно сделать один вывод: поисковые системы стараются работать так, чтобы показывать пользователю те сайты, которые дают максимально полный ответ на его запрос и уже заслужили определенный авторитет. При этом учитываются самые разные факторы: и содержание сайта, и его настройка, и отношение пользователей к нему. Хороший во всех отношениях сайт непременно займет высокое место на выдаче.
Наиболее популярным веб сервисом современности является именно поисковая система. Тут всё объяснимо, ведь те времена, когда представители первых пользователей интернета могли наблюдать новинки в сети уже давным-давно ушли.
Информации появляется и скапливается так много, что человеку стало очень трудно найти именно ту, которая ему была бы необходима. Представьте, как бы обстоял бы поиск в интернете, если бы рядовому пользователю пришлось бы искать информацию не пойми где. Именно не пойми где, потому как ручным поиском много информации не найдёшь.
Поисковая система, что это такое?
Хорошо если пользователю уже известны сайты, на которых возможно есть нужная информация, но что делать в противном случае? Для того, чтобы облегчить жизнь человеку в поиске нужной информации в интернете и были придуманы поисковые системы или просто поисковики. Поисковая система выполняет одну очень важную функцию, без которой интернет был бы не таким как мы его привыкли видеть - это поиск информации в сети.
Поисковая система - это специальный веб узел или по-другому сайт, который предоставляет пользователям по их запросам гиперссылки на страницы, сайтов, отвечающие на заданный поисковой запрос.
Если быть немного точнее, то поиск информации в интернете, осуществляющийся благодаря программно-аппаратному функциональному набору и веб интерфейсу для взаимодействия с пользователями.
Для взаимодействия человека с поисковой системой и был создан веб интерфейс, то есть видимая и понятная оболочка. Данный подход разработчиков поисковиков облегчает поиск многим людям. Как правило, именно в интернете осуществляется поиск при помощи поисковых систем, но также существуют системы поиска для FTP-серверов, отдельных видов товаров во всемирной паутине, либо новостной информации или же другие поисковые направления.
Поиск может осуществляться не только по текстовому наполнению сайтов, но и по другим типам информации, которые человек может искать: изображения, видео, звуковые файлы и т.д.
Как осуществляется поиск поисковой системой?
Сам поиск в интернете, ровно так же как просмотр веб сайтов возможен при помощи интернет обозревателя - браузера . Только после того, как пользователь задал свой запрос в строке поиска, осуществляется непосредственно и сам поиск.
Любая поисковая система содержит программную часть, на которой основан весь поисковой механизм, его называют поисковым движком - это программный комплекс и обеспечивающий возможность поиска информации. После обращению к поисковику, формирования человеком поискового запроса и ввода его в строку поиска, поисковая система генерирует страницу со списком результатов поиска, наиболее релевантные, по мнению поисковика тут располагаются выше.
Релевантность поиска - поиск наиболее отвечающих запросу пользователя материалов и расположение на них гиперссылок на странице выдачи с более точными результатами выше других. Само распределениерезультатов называется ранжированием сайтов.
Так как же поисковик подготавливает для выдачи свои материалы и как происходит поиск информации самим поисковиком? Сбору информации в сети способствует уникальный для каждой поисковой системы робот или по-другому бот, обладающий так же рядом других синонимов как краулер или паук, а саму работу системы поиска можно разделить на три этапа:
К первому этапу работы поисковой системы можно отнести сканирование сайтов в глобальной сети и сбор на свои собственные серверы копий веб страниц. Это образует огромное количество пока ещё не обработанной и не пригодной информации для поисковой выдачи.
Второй этап работы поисковика сводится к приведению в порядок полученной ранее, на первом этапе информации от сайтов. Производится такая сортировка, которая за наименьшее время будет благоприятствовать тому самому качественному поиску, которого собственно и ждут пользователи от поисковой системы. Этап называют индексацией, это значит, что страницы уже являются подготовленными к выдаче, а актуальная база будет считаться индексом.
Как раз третий этап и обуславливает поисковую выдачу, после приёма запроса от своего клиента, опираясь на ключевые или около ключевые слова, указанные в запросе. Это способствует отбору наиболее соответствующей запросу информации, и последующей её выдачи. Так как информации, очень и очень много, поисковая система выполняет ранжирование в соответствие со своими алгоритмами.
Лучшей поисковой системой считается та, которая сможет предоставить наиболее корректно отвечающий на запрос пользователя материал. Но и тут могут встречаться результаты, на которые повлияли люди, заинтересованные в продвижение своего сайта, такие сайты хоть и не всегда, но зачастую появляются в результатах поиска, но не на долго.
Хоть мировые лидеры уже во многих регионах определены, поисковые системы продолжаются развивать свой качественный, поиск. Чем качественней поиск они смогут предоставить, тем больше людей будут им пользоваться.
Как пользоваться поисковой системой?
Что такое поисковая система и как она работает уже понятно, но как ей правильно пользоваться? На большинстве сайтов всегда присутствует строка поиска, а рядом с ней находится кнопка Найти или Поиск. В поисковую строку вводится запрос, после чего нужно нажать кнопку поиска или же как это чаще бывает, нажать клавишу Enter на клавиатуре и за считанные секунды вы получаете результат запроса в виде списка.
А вот получить правильный ответ на запрос поиска, с первого раза удаётся не всегда. Для того, чтобы поиски желаемого не становились мучительными, необходимо правильно составлять поисковый запрос и следовать нижеописанным рекомендациям.
Составляем поисковый запрос правильно
Далее будут указаны советы по использованию поисковой системы. Следование некоторым хитростям и правилам при осуществлении поиска информации в поисковой системе даст возможность получить нужный результат гораздо быстрее. Следуйте данным рекомендациям:
- Грамотное написание слов обеспечивает максимальное количество совпадений с искомым информационным объектом (Хоть современный поисковые системы уже научились исправлять орфографические ошибки, но данным советом пренебрегать не стоит).
- Благодаря использованию синонимов в запросе, можно охватить более широкий поисковой диапазон.
- Иногда изменение слова в тексте запроса может принести больший результат осуществляйте переформирование запроса.
- Привносите в запрос конкретность, используйте точные вхождения фраз, которые должны определять главную суть поиска.
- Экспериментируйте с ключевыми словами. Использование ключевых слов и словосочетаний может помочь определить главную суть, и поисковая машина выдаст более релевантный результат.
Так что такое поисковая система - это ни что иное, как возможность найти интересующую информацию и обычно совершенно бесплатно ей воспользоваться, чему-то научиться, что-то понять или сделать правильный для себя вывод. Многие уже не представляют своей жизни без голосового поиска, при котором текст не приходится набирать, свой запрос нужно всего лишь произнести, а устройством ввода информации тут является микрофон. Всё это свидетельствует о постоянном развитие поисковых технологий в интернете и необходимости в них.
Первой компьютерной программой для поиска в Интернете стала Арчи, созданная в 1990 году студентами из Монреаля. Она скачивала списки всех файлов со всех доступных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Первой полнотекстовой поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994 году и индексирующая ресурсы при помощи робота. Она позволяла пользователям искать по любым словам, расположенным на любой веб-странице. В 1998 году Ларри Пейдж и Сергей Брин создали поисковую систему Google на основе своего проекта BackRub. Их новаторством стало внедрение собственного алгоритма PageRank, ранжирующего веб-страницы на основании количества гиперссылок на них. Поиск с учётом русской морфологии был впервые реализован в 96 году на поисковой машине Altavista, тогда же были запущены Рамблер и Апорт. А в сентябре 97 года была открыта поисковая машина Яндекс. Как же работает поисковая система — об этом в сегодняшнем выпуске.
Первоначально поисковому роботу необходимо получить контент, а индексатору сгенерировать доступный для поиска индекс. Поисковый робот, или «краулер», - это программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Исходя из заранее заданного списка адресов, она осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Найденные новые страницы анализируются поисковой системой для дальнейшего индексирования. Этим занимается специальный модуль — индексатор, который предварительно разбивает страницы на части, применяя лексические и морфологические алгоритмы. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросам пользователей.
Поисковик, в свою очередь, работает с файлами, полученными от индексатора. Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, она проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц.
Анализ запроса начинается с определения языка, так как одно и то же слово на разных языках может обозначать разные вещи. Поэтому система обращает внимание на алфавит, регион и язык интерфейса пользователя. Затем поисковик переходит к морфологии и определяет, к какой части речи относятся написанные слова. Это позволяет находить документы, содержащие разные формы одних и тех же слов. Также поисковая система выделяет в запросе различные объекты - географические названия, имена людей и названия организаций, а чтобы учесть все возможные варианты, дополняет запрос новыми формулировками с тем же смыслом. Кроме того, поисковик автоматически исправляет ошибки или показывает результаты как по ошибочному, так и по исправленному запросам.
Большинство поисковых систем использует методы ранжирования и машинное обучение, чтобы выводить в начало списка «лучшие» результаты.
В продвинутых поисковых системах нейронные сети преобразуют поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел - семантические векторы. Их можно сравнивать друг с другом и выдавать еще более точные результаты.
Существуют и поисковые алгоритмы, которые сравнивают векторы запросов и веб-страниц целиком - а не только их заголовков. Это позволяет системе понимать смысл страниц и верно отбирать их, когда люди описывают искомое своими словами. Для этого нейросеть преобразует тексты страниц в семантические векторы заранее — на этапе индексирования. А когда человек задаёт запрос, алгоритм сравнивает вектор запроса с уже известными ему векторами страниц.
